物(wù)聯網，雲計算，大(dà)數據，人工(gōng)智能之間關系淺析

 　　物(wù)聯網，雲計算，大(dà)數據，人工(gōng)智能是近兩年科技、産業界的熱門話(huà)題。分(fēn)别什麽意思?之間又(yòu)有什麽關系呢?筆者也非常感興趣，經過學習了解，查閱資(zī)料，一(yī)點淺顯認識和總結與朋友們分(fēn)享。

　　物(wù)聯網IoT(Internet of Things)

　　物(wù)聯網是互聯網的應用拓展，與其說物(wù)聯網是網絡，不如說物(wù)聯網是業務和應用。因此，應用創新是物(wù)聯網發展的核心，以用戶體(tǐ)驗爲核心的創新是物(wù)聯網發展的靈魂。

　　物(wù)聯網大(dà)緻分(fēn)爲以下(xià)幾個層級：感知(zhī)層，網絡層，應用層。

　　感知(zhī)層相當于人的感官和神經末梢，用來感知(zhī)和采集應用環境中(zhōng)的各種數據。包括溫度、濕度、速度、位置、震動、壓力、流量、氣體(tǐ)等各種各樣的傳感器。靈敏度和精度高，功耗低，可以無線傳輸是對傳感層的要求。

　　網絡層相當于人的神經系統，用來傳輸數據。包括各種各樣的無線通訊技術和标準，比如Zigbee/BLE/Wifi/NFC/RFID /LTE等。低功耗，廣域覆蓋，更多連接是無線網絡的發展方向。目前新的通訊技術和标準NB-IoT,LoRa,eLTE-IoT都是往這個方向努力。未來的5G會取代目前很多的無線通訊技術，一(yī)統江湖。

　　應用層相當于人的大(dà)腦指示和反應，通過指令反向控制輸出。如設備管理，環境監測，工(gōng)業控制等。

　　雲計算(Cloud)

　　雲計算相當于人的大(dà)腦，是物(wù)聯網的神經中(zhōng)樞。雲計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動态易擴展且經常是虛拟化的資(zī)源。

　　目前很多物(wù)聯網的服務器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。雲計算可以認爲包括以下(xià)幾個層次的服務：基礎設施即服務(IaaS)，平台即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。

　　雲計算IaaS：基礎設施即服務

　　IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：基礎設施即服務。消費(fèi)者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。例如：硬件服務器租用。

　　雲計算PaaS：平台即服務

　　PaaS(Platform-as-a-Service)：平台即服務。PaaS實際上是指将軟件研發的平台作爲一(yī)種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一(yī)種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開(kāi)發速度。例如：軟件的個性化定制開(kāi)發。

　　雲計算SaaS：軟件即服務

　　SaaS(Software-as-a-Service)：軟件即服務。它是一(yī)種通過Internet提供軟件的模式，用戶無需購買軟件，而是向提供商(shāng)租用基于Web的軟件，來管理企業經營活動。

　　亞馬遜是最早意識到服務價值的公司，它把服務于公司内部的基礎設施，平台，技術，成熟後推向市場，爲社會提供各項服務，也因此成爲全球雲計算市場的領頭羊。

　　大(dà)數據(Big Data)

　　大(dà)數據相當于人的大(dà)腦從小(xiǎo)學到大(dà)學記憶和存儲的海量知(zhī)識，這些知(zhī)識隻有通過消化，吸收、再造才能創造出更大(dà)的價值。

　　麥肯錫全球研究所給出的定義是：一(yī)種規模大(dà)到在獲取、存儲、管理、分(fēn)析方面大(dà)大(dà)超出了傳統數據庫軟件工(gōng)具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大(dà)特征。大(dà)數據技術的戰略意義不在于掌握龐大(dà)的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大(dà)數據比作一(yī)種産業，那麽這種産業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工(gōng)能力”，通過“加工(gōng)”實現數據的“增值”.

　　從技術上看，大(dà)數據與雲計算的關系就像一(yī)枚硬币的正反面一(yī)樣密不可分(fēn)。大(dà)數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須采用分(fēn)布式架構。它的特色在于對海量數據進行分(fēn)布式數據挖掘。但它必須依托雲計算的分(fēn)布式處理、分(fēn)布式數據庫和雲存儲、虛拟化技術。

　　人工(gōng)智能AI(Artificial Intelligence)

　　人工(gōng)智能打個比喻爲一(yī)個人吸收了人類大(dà)量的知(zhī)識(數據)，不斷的深度學習、進化成爲一(yī)方高人。人工(gōng)智能離(lí)不開(kāi)大(dà)數據，更是基于雲計算平台完成深度學習進化。

　　人工(gōng)智能是研究、開(kāi)發用于模拟、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一(yī)門新的技術科學。 人工(gōng)智能是計算機科學的一(yī)個分(fēn)支，它企圖了解智能的實質，并生(shēng)産出一(yī)種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識别、圖像識别、自然語言處理和專家系統等。

　　簡單總結：通過物(wù)聯網産生(shēng)、收集海量的數據存儲于雲平台，再通過大(dà)數據分(fēn)析，甚至更高形式的人工(gōng)智能爲人類的生(shēng)産活動，生(shēng)活所需提供更好的服務。這必将是第四次工(gōng)業革命進化的方向。